Inside OpenAI’s Race to Catch Up to Claude Code

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其次,在服务端,资源调度的精细度决定成本底线。阿里云推出的Aegaeon多模型服务系统,是对云端资源使用效率的深度挖掘。传统系统按请求调度,易产生阻塞;Aegaeon则实现了“标记粒度”的自动伸缩,允许GPU在生成一个标记的微小间隙立即切换服务目标。结合高效的组件复用与内存管理,该系统将GPU资源池利用率从不足34%提升至48%,在内部部署中明显减少GPU需求,使同时运行成千上万模型成为经济可行的选择。,更多细节参见WhatsApp 网页版

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关于作者

黄磊,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

  • 好学不倦

    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

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